عن الشركة/ المؤسسة

وصف الفرصة:

تقدم شركة Microsoft فرصة عمل بدوام كامل في مجال العلوم التطبيقية، حيث تعلن عن حاجتها لضم أحد المتميزين الشغوفين بالذكاء الاصطناعي ممن لديه خلفية قوية في التعلم الآلي، والتعلم المعزز، والاستدلال السببي، وعلوم البيانات، أو المجالات ذات الصلة إلى فريق العمل لديها. بصفتك عالم بيانات وتطبيقي في مجال البحث عن الصور، ستقود الفريق لتطوير نماذج التعلم الآلي ومكونات الواجهة الخلفية التي تقود منتجات الصور

المهام والمسؤوليات:

ستكون مسؤولاً عن:

• تصميم التجارب لقياس تأثير نماذج التعلم الآلي الجديدة وميزات المنتج.
• جمع البيانات، وتدريب النماذج، وتقييم الجودة والأداء.
• تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب توليد الميزات.
• تصميم وتنفيذ المقاييس.
• المشاركة في القرارات القائمة على البيانات لتحديد أولويات الميزات وتسليمها.
• التعاون مع فريق المنتج والمنظمات الأخرى داخل Microsoft لتحقيق النجاح.
• لعب دور رئيسي في دفع التحسينات الخوارزمية للأنظمة عبر الإنترنت وخارجها.
• تطوير وتقديم حلول قوية وقابلة للتطوير، وإحداث تأثير مباشر على تجربة كل من المستخدم والمعلنين، وتحسين مؤشرات الأداء الرئيسية باستمرار.

معايير التقديم:

يجب أن تمتلك:

• درجة البكالوريوس في الإحصاء أو القياس الاقتصادي أو علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو مجال ذي صلة، بالإضافة إلى وخبرة لا تقل عن عامين في مجال ذي صلة (على سبيل المثال، الإحصاء والتحليلات التنبؤية والبحث).
• أو درجة الماجستير في الإحصاء أو القياس الاقتصادي أو علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو مجال ذي صلة، وخبرة لا تقل عن عام واحد في مجال ذي صلة.
• أو الدكتوراة في الإحصاء أو القياس الاقتصادي أو علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو مجال ذي صلة، أو خبرة معادلة.
• يفضل أن تمتلك:
• خبرة لا تقل عن عام في إنشاء المنشورات.
• درجة البكالوريوس في التخصصات المذكورة أعلاه وخبرة لا تقل عن 5 أعوام في مجال ذي صلة (على سبيل المثال، الإحصاء والتحليلات التنبؤية والبحث).
• أو درجة الماجستير وخبرة لا تقل عن 3 سنوات في مجال ذي صلة (على سبيل المثال، الإحصاء، التحليلات التنبؤية، البحث).
• أو الدكتوراة وخبرة لا تقل عن سنة واحدة في مجال ذي صلة.
• خبرة لا تقل عن سنة في تطوير ونشر المنتجات أو الأنظمة في نقاط متعددة في دورة المنتج من الفكرة إلى الشحن.
• خبرة لا تقل عن سنة في تطوير ونشر أنظمة الإنتاج الحية، كجزء من فريق المنتج.
• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في إجراء البحوث كجزء من برنامج بحثي (في بيئات أكاديمية أو صناعية).
• خبرة في تقديم العروض التقديمية في المؤتمرات أو غيرها من الأحداث والفعاليات في مجتمع البحث/الصناعة الخارجي كأحد المتحدثين الذين تم دعوتهم.
• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في إنشاء المنشورات (على سبيل المثال، براءات الاختراع والمكتبات والأوراق الأكاديمية التي تمت مراجعتها من قبل الأقران).
• على وجه الخصوص، ستكون الخبرات العملية في نماذج التعلم العميق والشبكات العصبية العميقة (DNN) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية المتكررة (RNN) مفيدة للغاية.

الوثائق المطلوبة:

السيرة الذاتية, نموذج من عملك

ملاحظة: يتراوح نطاق الأجر الأساسي لهذا الدور في جميع أنحاء الولايات المتحدة ما بين 98,300 دولار أمريكي و193,200 دولار أمريكي سنويًا.